Resultados Reais

Cases & Resultados

Projetos que reduzem custos, aumentam receita e trazem governança. Veja como aplicamos BI, IA e Engenharia de Dados para transformar decisões em impacto mensurável.

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Educação

Educação — Redução de Evasão

Modelo de risco por campus/curso e jornadas de retenção.

-18% evasão +3.2x adoção BI

Power BI, Python Ver case

Varejo

Varejo — Previsão & Ruptura

Previsão de vendas por loja/sku e reposição inteligente.

-22% ruptura +8% receita

Power BI, BigQuery Ver case

Financeiro

Financeiro — Inadimplência

Score de risco e discador por prioridade de cobrança.

-15% default -25% tempo cobrança

Power BI, SQL Server Ver case

Indústria

Indústria — OEE & Paradas

Monitoramento fabril, OEE e análise de causa raiz.

+9 p.p. OEE -17% paradas

Power BI, FastAPI Ver case

Serviços

Serviços — Suporte & CS

Chatbot + BI: fila inteligente, SLAs e satisfação.

-34% TME CSAT 92%

WhatsApp, Power BI Ver case

Saúde

Saúde — Ocupação & No-show

Painéis operacionais e lembretes automáticos.

+11% ocupação -19% no-show

Power BI, n8n Ver case

Quer um case parecido com o seu?

Mostramos um protótipo em 5 dias com 2–3 KPIs chave usando seus dados (ou dados demo).

Solicitar piloto Falar por e-mail

Problema

Evasão crescente em cursos noturnos e EAD. Faltava visão por risco, campus, perfil e motivos.

Solução

Modelo de risco (XGBoost) + painéis de retenção no Power BI com RLS; jornadas de contato por WhatsApp.

Impacto

-18%

evasão

3.2x

adoção BI

12h

fechamento ↓

Stack

Power BIPython SQL ServerWhatsApp

Problema

Ruptura em lojas de alto volume e excesso de estoque em outras, sem previsão confiável.

Solução

Previsão por SKU/loja (Prophet) + regras de reposição; painel operacional e alerta de ruptura iminente.

Impacto

-22%

ruptura

+8%

receita

15d

ROI

Stack

Power BIBigQuery dbt

Problema

Carteira dispersa e fila de cobrança ineficiente, com alto índice de atraso.

Solução

Score de inadimplência + priorização por ticket e probabilidade; discador e BI de cobrança.

Impacto

-15%

default

-25%

tempo cobrança

+9%

recuperação

Stack

Power BISQL Server Python

Problema

Baixa visibilidade de OEE e causas de paradas; apontamento manual.

Solução

Coleta automática (CLP/API), cálculo de OEE e painel por linha/turno com Pareto de paradas.

Impacto

p.p. OEE

-17%

paradas

-30%

apontamento

Stack

Power BIFastAPI PostgreSQL

Problema

SLA estourado e alto tempo de espera no suporte.

Solução

Chatbot com triagem + fila inteligente; BI de atendimento com metas por canal.

Impacto

-34%

TME

92%

CSAT

-18%

reabertura

Stack

WhatsAppPower BIn8n

Problema

Baixa ocupação e alto no-show em agendas.

Solução

BI operacional + lembretes automáticos e overbooking inteligente por perfil.

Impacto

+11%

ocupação

-19%

no-show

+7%

receita

Stack

Power BIMySQLn8n